အသံချဲ့ခြင်း။

အသံချဲ့ခြင်း၏ အဓိကနည်းပညာမှာ အလင်းဖြာထွက်ခြင်း သို့မဟုတ် spatial filtering ဖြစ်သည်။၎င်းသည် အသံသွင်းခြင်း၏ ဦးတည်ချက်ကို ပြောင်းလဲနိုင်သည် (ဆိုလိုသည်မှာ အသံအရင်းအမြစ်၏ ဦးတည်ချက်ကို အာရုံခံနိုင်သည်) နှင့် လိုအပ်သလို ချိန်ညှိနိုင်သည်။ဤကိစ္စတွင်၊ အကောင်းဆုံးဦးတည်ချက်မှာ အရှေ့မှလာသောအသံကို အားကောင်းစေသည့် supercardioid ပုံစံ (အောက်ပါပုံတွင်ပြထားသည်) (ဆိုလိုသည်မှာ ကင်မရာတိုက်ရိုက်မျက်နှာစာဖြစ်သည်)၊ အခြားလမ်းကြောင်းမှလာသောအသံ (နောက်ခံဆူညံသံ) ကိုလျော့ပါးစေပြီး၊)

ဤနည်းပညာ၏ အခြေခံအချက်မှာ တတ်နိုင်သမျှ omnidirectional microphone ကို တတ်နိုင်သမျှ တပ်ဆင်ရန် လိုအပ်သည်- မိုက်ခရိုဖုန်းများ များလေလေ၊ ပိုဝေးလေလေ အသံပိုဖမ်းလေလေ ဖြစ်သည်။ဖုန်းတစ်လုံးတွင် မိုက်ခရိုဖုန်းနှစ်လုံး တပ်ဆင်ထားသည့်အခါ တစ်ခုနှင့်တစ်ခုကြား အကွာအဝေးကို အမြင့်ဆုံးရောက်စေရန် ၎င်းတို့ကို ထိပ်နှင့်အောက်ခြေတွင် ထားရှိလေ့ရှိသည်။မိုက်ခရိုဖုန်းများမှ ကောက်ယူရရှိသော အချက်ပြများသည် supercardioid directivity ကိုဖွဲ့စည်းရန် အကောင်းဆုံးပေါင်းစပ်မှုတွင် ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

ဘယ်ဘက်ရှိ ရုပ်ပုံသည် ပုံမှန်အသံဖမ်းယူမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ညာဘက်ရှိ ရုပ်ပုံရှိ အသံချဲ့စက်တွင် ပစ်မှတ်ရင်းမြစ်ကို ပိုမိုထိခိုက်လွယ်ပြီး နောက်ခံဆူညံမှုကို လျှော့ချပေးသည့် supercardioid directivity ပါရှိသည်။

ဤမြင့်မားသော directivity ၏ရလဒ်သည် ဖုန်းပေါ်ရှိနေရာအမျိုးမျိုးတွင် မိုက်ခရိုဖုန်းအုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် မတူညီသောအကျိုးအမြတ်များကို သတ်မှတ်ပေးကာ လိုချင်သောအသံကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့် ဘေးထွက်လှိုင်းကို လျှော့ချရန်အတွက် spikes ၏အဆင့်များကို summing လုပ်ခြင်းဖြင့် ရရှိသည်။ off-axis အနှောင့်အယှက်။

အနည်းဆုံးတော့ သီအိုရီအရပေါ့။တကယ်တော့၊ စမတ်ဖုန်းများတွင် beamforming ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ပြဿနာများရှိသည်။တစ်ဖက်တွင်၊ ဆဲလ်ဖုန်းများသည် အသံဖမ်းစတူဒီယိုကြီးများတွင်တွေ့ရသော condenser မိုက်ခရိုဖုန်းနည်းပညာကို အသုံးမပြုနိုင်သော်လည်း လုပ်ဆောင်ရန် ပါဝါအနည်းငယ်သာလိုအပ်သည့် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံး သေးငယ်သော MEMS (micro-electro-mechanical systems) မိုက်ခရိုဖုန်းကို အသုံးပြုရပါမည်။ထို့အပြင်၊ ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ထိန်းညှိရန်အတွက် spatial filtering (ဥပမာ ပုံပျက်ခြင်း၊ ဘေ့စ်ဆုံးရှုံးမှုနှင့် ပြင်းထန်သောအဆင့်ကြားဖြတ်ခြင်း/နှာစေးခြင်းကဲ့သို့) ဖြစ်ပေါ်လာသည့် spatial artifacts များကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် စမတ်ဖုန်းထုတ်လုပ်သူများသည် Microphone နေရာချထားမှုကို ဂရုတစိုက်စဉ်းစားရုံသာမက၊ ၊ ညီမျှခြင်းများ၊ အသံသိရှိခြင်း နှင့် ဆူညံသံတံခါးများ (၎င်းတို့သည် အသံကြားနိုင်သော ပစ္စည်းများကို ဖြစ်စေနိုင်သည်) ကဲ့သို့သော ညီမျှခြင်းများ၊ အသံသိရှိခြင်း နှင့် ဆူညံသံတံခါးများကဲ့သို့သော ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ထူးခြားသောပေါင်းစပ်အင်္ဂါရပ်များအပေါ် အားကိုးရပါမည်။

ထို့ကြောင့် ယုတ္တိဗေဒအရ၊ ထုတ်လုပ်သူတိုင်းတွင် ကိုယ်ပိုင်နည်းပညာဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ၎င်း၏ထူးခြားသော အလင်းတန်းပုံစံနည်းလမ်းရှိသည်။ဆိုလိုသည်မှာ၊ မတူညီသော beamforming နည်းစနစ်တစ်ခုစီတွင် စကားပြောသံမှမဟုတ် အသံထွက်ခြင်းမှ ဆူညံသံလျှော့ချခြင်းအထိ အားသာချက်များရှိသည်။သို့သော်၊ အလင်းတန်းပုံစံလုပ်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်များသည် မှတ်တမ်းတင်ထားသော အသံတွင် လေတိုက်ခတ်သံကို အလွယ်တကူ ချဲ့ထွင်နိုင်ပြီး MEMS ကို ကာကွယ်ရန် အပိုလေကာမှန်ကို လူတိုင်း အသုံးပြုလိုကြမည်မဟုတ်ပေ။စမတ်ဖုန်းများရှိ မိုက်ခရိုဖုန်းများသည် အဘယ်ကြောင့် ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းမရှိသနည်း။၎င်းသည် မိုက်ခရိုဖုန်း၏ ကြိမ်နှုန်းတုံ့ပြန်မှုနှင့် အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို ထိခိုက်စေသောကြောင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ဆူညံသံနှင့် လေတိုက်ခတ်သံများကို လျှော့ချရန် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အားကိုးလေ့ရှိသည်။

ထို့အပြင်၊ ဓာတ်ခွဲခန်းအခြေအနေများအောက်တွင် သဘာဝလေသံကို သဘာဝ acoustic ပတ်၀န်းကျင်တွင် အစစ်အမှန်လေသံကို အတုယူရန် မဖြစ်နိုင်သေးဘဲ၊ ၎င်းကို ဖြေရှင်းရန် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်ကောင်း မရှိသေးပါ။ရလဒ်အနေဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် မှတ်တမ်းတင်ထားသော အသံ၏ အကဲဖြတ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ထုတ်လုပ်သူသည် ထူးခြားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်လေအားကာကွယ်ရေးနည်းပညာများ (ထုတ်ကုန်၏စက်မှုဒီဇိုင်းကန့်သတ်ချက်များ မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ အသုံးချနိုင်သည်) ကို တီထွင်ရပါမည်။Nokia ၏ OZO Audio Zoom သည် ၎င်း၏လေတိုက်ခံနည်းပညာဖြင့် အသံဖမ်းသည်။

ဆူညံသံပယ်ဖျက်ခြင်းနှင့် အခြားရေပန်းစားသော နည်းစနစ်များကဲ့သို့ပင်၊ လှိုင်းပုံသွင်းခြင်းကို မူလက စစ်ရေးရည်ရွယ်ချက်အတွက် တီထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ဒုတိယကမ္ဘာစစ်အတွင်း ရေဒါအင်တင်နာများအဖြစ် အဆင့်လိုက်ထုတ်လွှင့်ပေးသည့် အခင်းအကျင်းများကို အသုံးပြုခဲ့ကြပြီး ယနေ့ခေတ်တွင် ၎င်းတို့အား ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်များမှ ဂီတပွဲများအထိ အရာအားလုံးအတွက် အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။အဆင့်လိုက် မိုက်ခရိုဖုန်း အခင်းအကျင်းများအတွက်၊ ၎င်းတို့ကို 70 ခုနှစ်များတွင် John Billingsley (Star Trek: Enterprise တွင် ဒေါက်တာ Volash အဖြစ် သရုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် သရုပ်ဆောင်မဟုတ်ပါ) နှင့် Roger Kinns တို့က တီထွင်ခဲ့သည်။စမတ်ဖုန်းများတွင် ဤနည်းပညာ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း သိသိသာသာ တိုးတက်မလာသော်လည်း အချို့သော ဟန်းဆက်များသည် အရွယ်အစားကြီးသည်၊ အချို့မှာ မိုက်ခရိုဖုန်းအစုံရှိကြပြီး အချို့မှာ ပို၍အားကောင်းသည့် ချစ်ပ်ဆက်များပင် ရှိသည်။မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းကိုယ်တိုင်က အသံချဲ့စက်နည်းပညာကို အမျိုးမျိုးသော အသံအပလီကေးရှင်းများတွင် ပိုမိုထိရောက်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးသည့် အဆင့်မြင့်မားသည်။

N. van Wijngaarden နှင့် EH Wouters ၏စာတမ်းတွင် “စမတ်ဖုန်းများကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် Beamforming အသံကိုမြှင့်တင်ခြင်း” တွင်ဖော်ပြထားသည်- “စောင့်ကြည့်ရေးနိုင်ငံများ (သို့မဟုတ်ကုမ္ပဏီများ) သည် မြို့သူမြို့သားအားလုံးအပေါ် ထောက်လှမ်းရန် သီးခြား beamforming နည်းစနစ်များကို အသုံးပြုရပေမည်။သို့သော်လည်း အစုလိုက်အပြုံလိုက်စောင့်ကြည့်သည့်အတိုင်းအတာအထိ၊ စမတ်ဖုန်းတစ်လုံး၏ beamforming စနစ်သည် မည်မျှအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သနည်း။[…] သီအိုရီအရ၊ နည်းပညာသည် ပိုမိုရင့်ကျက်လာပါက၊ ၎င်းသည် စောင့်ကြည့်ရေးပြည်နယ်၏ လက်နက်တိုက်တွင် လက်နက်တစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ဝေးကွာနေသေးသည်။စမတ်ဖုန်းများပေါ်ရှိ တိကျသော beamforming နည်းပညာသည် ဇယားမသတ်မှတ်ထားသည့် နယ်မြေတွင်ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး အသံတိတ်နည်းပညာမရှိခြင်းနှင့် မထင်ရှားသော ထပ်တူပြုခြင်းရွေးချယ်မှုများသည် လျှို့ဝှက်နားထောင်နိုင်ခြေကို လျော့နည်းစေသည်။