သင့်တွင် စုံစမ်းမေးမြန်းလိုသည်များရှိပါက ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။(၈၆-၇၅၅)-၈၄၈၁၁၉၇၃

TWS နားကြပ်တွင် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု ဆူညံသံလျှော့ချရေးနည်းပညာ

TWS နားကြပ် ဒစ်ဂျစ်တယ် အချက်ပြ ADM
TWS (True wireless stereo) headset စျေးကွက် ဆက်တိုက်တိုးတက်နေပါသည်။ ထုတ်ကုန်အတွေ့အကြုံအတွက် သုံးစွဲသူများ၏ လိုအပ်ချက်များကိုလည်း ရိုးရှင်းသော အမြန်လင့်ခ်များမှ ပိုမိုမြင့်မားသော စံနှုန်းများအထိ အဆင့်မြှင့်တင်ထားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ယခုနှစ်တွင် ရှင်းလင်းသောခေါ်ဆိုမှုများပါဝင်သော TWS နားကြပ်အမြောက်အမြား စျေးကွက်တွင် ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။
အလွန်ဆူညံသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ရှင်းလင်းပြတ်သားသော အသံဆက်သွယ်မှုကို ဖွင့်ရန်အတွက်၊ အသိဉာဏ်ရှိသော၊ ပတ်ဝန်းကျင်-လိုက်လျောညီထွေရှိသော တီးဝိုင်းရောနှောနည်းပညာကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အတွင်းနားနှင့် ပြင်ပမိုက်ခရိုဖုန်းများမှ အချက်ပြမှုများကို ပေါင်းစပ်သည့်အစီအစဥ်များကို ဖန်တီးနိုင်ပါသလား။ တကယ်တော့၊ အချို့သောပြည်တွင်းနှင့်ပြည်ပ algorithm ကုမ္ပဏီများသည် ဤအချက်ကို ကတိကဝတ်ပြုကြပြီး အချို့သောရလဒ်များကို ရရှိခဲ့ကြသည်။
ဟုတ်ပါတယ်၊ ယခုဖြေရှင်းချက်ကုမ္ပဏီများစွာသည် edge AI ကဲ့သို့သော ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု ဆူညံသံလျှော့ချရေးဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များကို အထူးအလေးပေးလုပ်ဆောင်နေကြပြီ (ဒါက တစ်ခု)၊ သို့သော် တကယ်တမ်းတွင်၊ ၎င်းသည် ရှိပြီးသား ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု ဆူညံသံလျှော့ချရေးဖြေရှင်းချက်များအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်သောကြောင့် ဤအပိုင်းကို ဖယ်ရှားလိုက်ကြပါစို့။ အချို့သော အခြေခံ အစိတ်အပိုင်းများ ပထမ နိဒါန်း၊ ဆိုလိုသည်မှာ ခေါ်ဆိုမှု ဆူညံမှု လျှော့ချရေး လုပ်နိုင်သောအရာ ဖြစ်သည်။
ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ခေါ်ဆိုမှု ဆူညံသံလျှော့ချရေးသည် Uplink (uplink) နှင့် Downlink (downlink) ထပ်တူပြုခြင်းအပေါ် မူတည်သည်။ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် Microphone Array/AEC/NS/EQ/AGC/DRC၊ ယုတ္တိဆက်စပ်မှုမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-
ADM (Adaptive Directional Microphone Array) သည် လမ်းကြောင်းမှန်ပြောင်းသည့် မိုက်ခရိုဖုန်း နှစ်ခုသာ အသုံးပြု၍ ဦးတည်ချက် သို့မဟုတ် ဆူညံသံ-ပယ်ဖျက်သည့် မိုက်ခရိုဖုန်းကို ဖန်တီးပေးသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ် အချက်ပြမှု လုပ်ဆောင်သည့် နည်းပညာတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ADM သည် လုံလောက်သော အချက်ပြအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ပတ်ဝန်းကျင်အမျိုးမျိုးတွင် အကောင်းဆုံးဆူညံသံများကို လျော့ချပေးရန်အတွက် ၎င်း၏လမ်းညွှန်လက္ခဏာများကို အလိုအလျောက်ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ လိုက်လျောညီထွေရှိသော လုပ်ငန်းစဉ်သည် မြန်ဆန်သည်၊ ပြင်းထန်သော ကြိမ်နှုန်းရွေးချယ်နိုင်စွမ်းရှိပြီး အနှောင့်အယှက်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက် ဖယ်ရှားနိုင်သည်။
၎င်း၏ ကောင်းမွန်သော လမ်းညွှန်လက္ခဏာများအပြင်၊ ADM များသည် သမားရိုးကျ acoustic directional မိုက်ခရိုဖုန်းများထက် လေတိုက်သည့် ဆူညံမှုကို ပိုမိုခံရနိုင်ချေရှိသည်။ ADM နည်းပညာသည် မိုက်ခရိုဖုန်း ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ နှစ်မျိုးကို ခွင့်ပြုသည်- "endfire" နှင့် "broadfire"။
Endfire ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံတွင်၊ အချက်ပြရင်းမြစ် (အသုံးပြုသူ၏ပါးစပ်) သည် ဝင်ရိုးပေါ်တွင် (မိုက်ခရိုဖုန်းနှစ်ခုကို ချိတ်ဆက်သည့်မျဉ်း) ပေါ်တွင် ရှိနေသည်။ ကျယ်ပြန့်သောပုံစံဖွဲ့စည်းမှုတွင်၊ ၎င်းသည် အလျားလိုက်ဝင်ရိုးပေါ်ရှိ မျဉ်းဖြောင့်တစ်ခုကို ပစ်မှတ်ထားသည်။
Endfire ဖွဲ့စည်းမှုတစ်ခုတွင်၊ ADM တွင် လုပ်ဆောင်မှုပုံစံ နှစ်ခုရှိသည်။ “ဝေးကွာ” နှင့် “အနီးကပ်စကားပြောခြင်း”။ အဝေးသွားမုဒ်တွင်၊ ADM သည် ရှေ့မှအချက်ပြမှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် အနောက်နှင့် ဘေးများမှ အချက်ပြမှုကို လျော့ချပေးကာ အကောင်းဆုံးလမ်းကြောင်းပြ မိုက်ခရိုဖုန်းအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ အနီးကပ် စကားပြောမုဒ်တွင်၊ ADM သည် အဝေးမှ အသံများကို ထိရောက်စွာ ဖယ်ရှားပေးသည့် အကောင်းဆုံး ဆူညံသံများကို ဖယ်ရှားသည့် မိုက်ခရိုဖုန်းအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ အသံပိုင်းဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်း၏ နှိုင်းရလွတ်လပ်မှုသည် ADMs များကို အဝေးဆုံးစပီကာများနှင့် အနီးဆုံးစပီကာများအကြား “ပျော့” ပြောင်းနိုင်စေသည့် ဆဲလ်ဖုန်းများအတွက် စံပြဖြစ်စေသည်။ သို့သော်၊ အထူးသဖြင့် TWS နားကြပ်များတွင် ဤဒီဇိုင်းပုံစံကို အသုံးပြုသောအခါ၊ အသုံးပြုသူမှန်ကန်စွာဝတ်ဆင်ခြင်းရှိမရှိကို ပိုမိုကန့်သတ်ထားသည်။ airpods နှင့်ဆင်တူသော၊ များစွာသောလူများသည် မြေအောက်ရထားတွင် "ထူးဆန်းသော" ၀တ်ဆင်နည်းများရှိပြီး အချို့မှာ အသုံးပြုသူ၏နားများဖြစ်ကြောင်း စာရေးသူ သတိပြုမိပါသည်။ ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် အချို့သော ၀တ်ဆင်မှုအလေ့အထများသည် အယ်လဂိုရီသမ်ကို စံပြအခြေအနေတစ်ခုတွင် မလိုအပ်ဘဲ အလုပ်လုပ်စေပါသည်။
Acoustic Echo Canceller (AEC)
Duplex (တစ်ပြိုင်နက် နှစ်လမ်းသွား) ဆက်သွယ်မှုတွင် အချက်ပြမှု အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည် အရင်းအမြစ်အချက်ပြသို့ ပြန်သွားသောအခါ ၎င်းကို "ပဲ့တင်သံ" ဟုခေါ်သည်။ တာဝေးအသွားအလာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်ရေးစနစ်အားလုံးနီးပါးတွင်၊ သေးငယ်သော ပဲ့တင်သံအချက်ပြမှုများပင်လျှင် ပြင်းထန်သော အသွားအပြန်နှောင့်နှေးမှုများကြောင့် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သည်။
အသံဆက်သွယ်ရေး terminal တွင် စပီကာနှင့် မိုက်ခရိုဖုန်းကြားရှိ acoustic coupling ကြောင့် acoustic echoes များကို ထုတ်ပေးပါသည်။ ဆုံးရှုံးမှု vocoders နှင့် transcoding ကဲ့သို့သော ဆက်သွယ်ရေးချန်နယ်တွင် အသုံးပြုထားသည့် လိုင်းမဟုတ်သော စီမံဆောင်ရွက်ပေးမှုကြောင့်၊ အသံပိုင်းဆိုင်ရာ ပဲ့တင်သံများကို စက်အတွင်းတွင် စက်အတွင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခြင်း (ပယ်ဖျက်ခြင်း) ပြုလုပ်ရပါမည်။
ဆူညံသံကို နှိမ်နှင်းခြင်း (NS)
ဆူညံသံကို နှိမ်နှင်းခြင်းနည်းပညာသည် single-channel စကားပြောအချက်ပြမှုများတွင် တထိုင်တည်းနှင့် ယာယီဆူညံသံများကို လျှော့ချပေးကာ၊ signal-to-noise အချိုးကို မြှင့်တင်ပေးကာ၊ စကားပြောစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး အကြားအာရုံပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို လျှော့ချပေးပါသည်။
ဤအပိုင်းတွင် BF (Beamforming) သို့မဟုတ် PF (Post filter) နှင့် အခြားသော ချိန်ညှိနည်းများကဲ့သို့သော သီးခြားနည်းလမ်းများစွာရှိပါသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ AEC၊ NS၊ BF နှင့် PF တို့သည် ခေါ်ဆိုမှု ဆူညံသံများကို လျှော့ချခြင်း၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်။ algorithm ဖြေရှင်းချက်ပေးသူတိုင်းတွင် မတူညီသော အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ ရှိသည်မှာ မှန်ပါသည်။
ပုံမှန်အသံဆက်သွယ်ရေးစနစ်တွင်၊ အသုံးပြုသူနှင့် မိုက်ခရိုဖုန်းကြားအကွာအဝေးနှင့် ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများကြောင့် အသံအချက်ပြမှုအဆင့်သည် ကျယ်ပြန့်စွာကွဲပြားနိုင်သည်။
Dynamic Range Compression (DRC) သည် အချက်ပြအဆင့်များကို ညီမျှစေရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ နှိမ့်ချမှုသည် အားနည်းသော စကားပြောအပိုင်းများကို လုံလောက်စွာ ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် အားကောင်းသော စကားပြောအပိုင်းများကို လျှော့ချခြင်း (ချုံ့)ခြင်းဖြင့် အချက်ပြ၏ ဒိုင်းနမစ်အကွာအဝေးကို လျှော့ချပေးသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အားနည်းသောအချက်ပြမှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာကြားနိုင်စေရန် signal တစ်ခုလုံးကို အပိုချဲ့နိုင်သည်။
AGC နည်းပညာသည် အသံအချက်ပြမှု အားနည်းသောအခါတွင် အချက်ပြရရှိမှု (ချဲ့ထွင်မှု) ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် တိုးစေပြီး အသံအချက်ပြမှု အားကောင်းသောအခါ ၎င်းအား ဖိသိပ်သည်။ ဆူညံသောနေရာများတွင် လူများသည် ပိုမိုကျယ်လောင်စွာပြောလေ့ရှိကြပြီး ၎င်းသည် မိုက်ခရိုဖုန်းချန်နယ်ကို သေးငယ်သောတန်ဖိုးအဖြစ် အလိုအလျောက်သတ်မှတ်ပေးကာ စိတ်ဝင်စားဖွယ်အသံကို အကောင်းဆုံးအဆင့်တွင် ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ပတ်ဝန်းကျင်ဆူညံသံများကို လျှော့ချပေးသည်။ ထို့အပြင် တိတ်ဆိတ်သောပတ်ဝန်းကျင်တွင် လူများသည် ဆူညံလွန်းခြင်းမရှိဘဲ ၎င်းတို့၏အသံများကို အယ်လဂိုရီသမ်ဖြင့် ချဲ့ထွင်နိုင်ရန် ငြိမ်သက်စွာပြောဆိုကြသည်။


စာတိုက်အချိန်- ဇွန်- ၀၇-၂၀၂၂